“一場持續萬年的基因諜戰，正在農田里悄然上演”，今年上半年，科學家在《先進科學》期刊發表了一項研究成果，某些害蟲不但能“盜取”植物基因，而且可以將其轉化為攻擊宿主的武器。面對這篇充斥著“水平基因轉移”“適應性進化”等專業術語的論文，科普編輯利用AI大模型將其提煉為“自然界的無間道”故事：用“潛伏者”“雙面間諜”等鮮活比喻，把分子生物學的精密機理，化作讀者熟悉的諜戰劇情，大大降低了讀者的理解門檻。

在另外一篇有關我國科學家首次用光子模擬出“反常分數量子霍爾態”的成果解讀中，AI也展示了其強大的“翻譯”能力。若用論文原文的語言傳播——“非線性規范場誘導的拓撲序”——恐怕連理工科學生也要反復查證詞典。

科學論文的科普化傳播，某種程度上是一場“翻譯革命”。傳統的科普翻譯往往依賴于科學家的解讀和編輯的個人經驗和創意，而AI則通過機器學習和大數據分析，快速構建知識圖譜，從海量信息中提取潛在的科學關聯。這種關聯能力，使得AI能夠將復雜的科學概念與日常生活中的場景相結合，生成富有創意的科普比喻，把深奧的科學知識變得生動有趣。

AI還能跨越學科鴻溝。在科普化解讀浙江大學團隊發現新型超導材料時，論文中滿是“鉻基籠目結構”“非常規超導電性”等專業表述。在AI的建議下，編輯將其與“無損輸電”“超高速列車”等應用場景關聯，讓材料科學的突破瞬間變得可觸可感。這種跨領域的知識串聯，恰是傳統科普最稀缺的能力。

過去，科學傳播的困境，往往源于傳播者與受眾的認知落差。編輯的思維受限于專業背景，讀者的興趣分散于不同領域，借助AI，則可以搭建一座消弭落差的橋梁。

比如在策劃“植物基因”選題時，AI不僅能提取論文核心，還會自動關聯相關熱點：從基因編輯到生物防治技術，從生態鏈保護到糧食安全，它像一位“認知導航員”，為編輯勾勒出報道線索，標注哪些知識點需要深入淺出，哪些案例能引發共鳴。解釋害蟲抗藥性時，AI會建議用“害蟲的軍備競賽”作類比；討論基因編輯技術時，則提示結合“精準手術刀”的醫療隱喻。

值得注意的是，盡管AI在科研成果科普化中展現出了巨大的潛力，但其應用仍面臨一些挑戰。

科學性是科普內容的生命線。AI生成的內容必須建立在準確可靠的基礎上，否則可能會誤導公眾。當下，AI生成的科普內容可能因訓練數據偏差或邏輯推理缺陷而“虛構”科學結論。例如，某AI工具曾將“量子糾纏”錯誤類比為“心靈感應”，引發爭議。因此，科普編輯需扮演“守門人”角色，對AI輸出進行交叉驗證與專業校準。

科普專家王渝生曾說：“科普必須科字當頭，容不得半點虛構?！盇I在科普創作中常陷入“一本正經說胡話”的窘境，如將月球礦物ULM-1結晶水解讀為“太空冰激凌”等，看似詩意的比喻實則暗藏科學硬傷。

要化解這種困境，科學家、編輯與AI的協同合作不可或缺。一篇優秀的科普作品，科學家負責守好科學底線，專業編輯當好翻譯橋梁，經過訓練的AI則可以成為創意助手。如此“人機協作”，既保留了AI的創意爆發力，又堅守了科學傳播的嚴謹性。此時的AI不再是“幻覺制造機”，而是科學家與編輯延伸的智能觸角。

技術越是強大，越需警惕“效率至上”的陷阱。AI的高效可能催生“流水線科普”，忽視科學精神的內核。如果將居里夫人的奮斗簡化為“放射性元素發現流程圖”，便剝離了科學探索的艱辛與人性光輝?！叭ミ^程化”的科普，讓公眾忽略了科學發現背后的科學思想、科學方法，也就削弱了批判性思維的培育土壤。技術工具需與人文敘事結合，讓科普既有“知識密度”，更有“情感溫度”，正是人類編輯不可替代之處。

科學傳播從未如此鮮活，也從未如此需要警惕。真正的科學傳播不應止步于知識的搬運。當算法將復雜研究轉化為通俗故事時，我們更應追問：被簡化的科學過程是否會掩蓋探索的艱辛？被優化的傳播效率是否稀釋了批判性思考？實驗室里千萬次試錯的堅持，以及顛覆認知的勇氣，才是科學最應被傳播的內核。在擁抱AI的同時，如何守護這份內核，是每個科學傳播者必須直面的課題。

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